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从零开始

不用先懂技术,
先完成一个小练习。

按顺序学习,也可以从你的实际问题开始。每篇都提供例子、练习和检查清单;建议用时只是安排参考,不是完成承诺。

开始第一课
从入门到进阶的 8 篇本站教程。阅读和练习无需注册;点击“我完成了这次练习”后,进度仅保存在当前浏览器,可随时清除。
阶段1

认识 AI

先理解能力和边界,练习把问题说清楚。

入门

认识 AI,先知道它能做什么

分清“生成答案”和“确认事实”,为你的第一个 AI 任务划定边界。

建议 15–20 分钟 →
入门

把问题说清楚:目标、材料和要求

学会用具体要求代替“帮我优化一下”。

建议 20–25 分钟 →
阶段2

用好 AI

从写作和资料整理入手,养成核对结果的习惯。

入门

别急着复制:检查 AI 给出的答案

建立“事实、来源、计算、遗漏”四项检查习惯。

建议 20–30 分钟 →
入门

把一段材料,整理成可用的文字

完成一次归纳、改写与人工复核。

建议 25–30 分钟 →
阶段3

做出成果

把一个重复任务,变成输入输出明确的小流程。

实践

整理资料:从一堆内容到一张对照表

学会区分资料提取、比较判断与待核实信息。

建议 30–40 分钟 →
实践

设计第一个工作流:一次只跑通一个小任务

把一个重复任务拆成输入、处理、检查与交付。

建议 30–45 分钟 →
阶段4

走近 Agent

理解工具、记忆与行动,尝试说明自己的小项目。

进阶入门

从聊天到 Agent:工具、记忆与行动

理解 Agent 的组成,以及它为什么需要权限和验证。

建议 25–35 分钟 →
进阶入门

用一页纸说明你的第一个 AI 小项目

写出别人能理解、能验证的项目说明。

建议 30–45 分钟 →

学完之后,往哪里走?

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