这里连接 AI 基础使用、工作流和智能体技术。不会编程也可以先理解任务和边界,再决定走可视化流程还是代码实践。
提出问题、生成草稿、解释材料。输出还需要核对。
按明确步骤和条件处理输入,定义检查与失败分支。
围绕目标组织工具与行动,需要权限、状态和验证。
把文档、数据和业务任务推进到可检查的交付。
理解记忆、持续任务和设备协同中的控制边界。
从读代码、做修改到测试验证和成果交接。
有源码、合成 CSV、执行轨迹与运行命令。需要 Python 基础,不调用模型。
图书导读、交互演示与 FDE 工程学习。源码公开,具体授权以仓库说明为准。
Memory 与多智能体协作是跨方向能力。基础存储不等于完整助手,多角色分工也不自动保证结果正确。